A1Castix Dub

動画を他の言語に。話す人それぞれが、自分の声のままで。

動画をアップロードするだけ。Dub が字幕を作って翻訳し、画面に映る一人ひとりに新しい言語での声を与えます。話し始めるタイミングも元のままです。

一人ひとりが、自分の声で。
映像フレーム:Tears of Steel、Sintel、© Blender Foundation、CC BY 3.0。

ステータス: このエンジンは現在、一般向け吹き替えサービスで本番稼働しています。これをもとにした国際版 API の Castix Dub は開発中です。

ビフォー字幕だけ、または一人のナレーターが全員分を読み上げる。
アフター新しい言語でも、話す人それぞれに別の声。タイミングもぴったりです。

字幕を数分で

言語ごとに適切な長さと読む速さで、正確な字幕を。

話者ごとに別の声

Dub が誰が話しているかを聞き分け、一人ひとりに合った声を割り当てます。

どのセリフもタイミングどおり

各セリフは元のセリフと同じ時点で始まるので、40 分目も 1 分目と同じようにぴったりです。

本人の声も、同意があれば

オプションで話者本人の声を残せます。録音による本人の許可がある場合のみです。

こんな方に: 放送局、配信サービス、講座制作者、複数の国に向けて動画を届ける企業。

お使いの言語で聞いてみる

元のクリップと、このページの言語に吹き替えたもの。出力は無編集です。

オリジナル元のシーン(英語)
0:00
日本語吹き替え
0:00

デモの音声は Microsoft Edge の無料読み上げ音声です(再販ライセンスなし)。本番ではライセンス済みの音声を使います。翻訳はレビュー工程で人が書いたものです。音楽はこのデモ用に生成しました。

Castix Dub のデモ:クリップをアップロードして言語を選ぶ
Castix Dub のデモ:クリップをアップロードして言語を選ぶ

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3 つの購入方法

レンタル

お選びいただいたリージョンで当社が運用します。月額制で、サポート付きです。

自社サーバーで運用

年間ライセンスで、自社の施設やクラウドに導入できます。動画が社内ネットワークの外に出ることはありません。

ソースコードを所有

ドキュメント付きの全ソースコードを買い取り、開発したエンジニアから直接引き継ぎを受けられます。

技術的な詳細

エンジニアの方へ:何をどこまで行うのか、どう作られているのか、実測した数値、そして他社との比較。

主な機能

文字起こし、字幕、翻訳、吹き替えを行い、話者ごとに声を割り当て、元のタイミングに配置します。音声クローンは記録された同意がある場合に限ります。

A1.01

文字起こし

単語ごとのタイミング付きで音声をテキスト化。字幕、検索、コンプライアンスにそのまま使えます。

A1.02

字幕

SRT、WebVTT、ASS、または映像への焼き付け。1 行 42 文字、2 行まで、毎秒 17 文字のルールに沿って作成します。

A1.03

翻訳

音声化の前に字幕や台本を翻訳。アラビア語など右から左に書く言語にも対応します。

A1.04

話者の識別

何人が話しているか、誰が何を言ったかを判別し、性別と声の高さから一人ひとりに声を選びます。

A1.05

タイミング固定の吹き替え

各セリフを元の絶対時刻に配置します。話す速さは最大 1.35× まで速めるのみで、遅くはしません。収まらない箇所はレポートします。

A1.06

クリーンな仕上げ

セリフの下では元の音声を下げ、ミックスは 2 パスでラウドネスを正規化。映像ストリームは再エンコードせずにそのままコピーします。

A1.07

同意に基づく声のクローン

オプションで、録音による同意を得たうえで話者本人の声をクローンできます。クローンはジョブ完了後に削除します。

ロードマップ:リップシンク、用語集、吹き替えの声の追加。文字起こしの精度は、Common Voice での測定が終わるたびに言語ごとに公開します。

仕組み

  1. 文字起こし

    音声がタイミング付きテキストになります。

  2. 話者の特定

    声をクラスタリングし、各話者に担当の声を割り当てます。

  3. 翻訳

    セリフを翻訳し、タイミングと照合します。

  4. 音声化

    各セリフを音声化し、元の時刻に配置します。

  5. 仕上げ

    ダッキング、ラウドネス、多重化を行い、字幕を書き出します。

数値と測定方法

このサイトの数値はすべて再現可能なテストに基づいています。目標値の場合はその旨を明記しています。

12.9%英語の単語誤り率

測定方法Common Voice 17 テストセット、50 クリップ、CPU ベースラインモデル。その他の言語は測定中です。

1.8%ペルシア語の文字誤り率

測定方法12 文、合成音声の往復テスト。クリーンな音声での最良値であり、雑音の多い録音での性能を約束するものではありません。

44/44話者の性別を正しく判定

測定方法セリフの下に音楽が流れる実際の音声を、背景音を除去したうえで判定。

−16.0 LUFS仕上げ後の実測ラウドネス

測定方法2 パスのラウドネス正規化、出力で測定。

仕様

言語文字起こしは 38 言語。吹き替えの声は英語、アラビア語、トルコ語、ペルシア語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、ロシア語、中国語
字幕形式SRT、WebVTT、TTML (IMSC1)、SCC、JSON、焼き付け
行のルール言語ごとに Netflix Timed Text Style Guides に準拠(例:英語は 42 文字、毎秒 20 文字)
タイミング絶対位置に配置。圧縮のみで最大 1.35×。はみ出しはレポート
ミックスセリフ間は 0.3、発話中は 0.05 にダッキング、150 ms フェード。2 パスで −16 LUFS にラウドネス正規化
ジョブの上限1 ジョブあたり吹き替えは最大 20 分、文字起こしは最大 2 時間
声のクローンオプトイン、録音による同意、話者の音声 10 s 以上、使用後に削除
リップシンクロードマップ

他社との比較

機能Castix DubElevenLabsRask.aiHeyGenDeepdubDubverseSpeechify
文字起こしありありありありありあり未確認
言語別エラー率の公開ありなし未確認未確認一部未確認未確認
SRT、VTT、ASS、焼き付けあり未確認一部一部未確認一部未確認
複数話者の吹き替えありありありありあり未確認未確認
タイミング固定の配置あり一部未確認未確認一部未確認未確認
同意を条件とする音声クローンあり一部一部一部一部一部一部
リップシンクロードマップ未確認一部あり一部未確認未確認
オンプレミスありなしなしなし未確認なしなし

競合情報は 2026 年 11 月 6 日に各社の公式ページで確認しました。リンクは調査ノートに記載しています。「未確認」は確認できなかったことを意味します。

ライセンスと価格モデル

価格は利用量と導入形態によって異なります。2 営業日以内にお見積もりします。

01

分単位・工程単位

文字起こし · 字幕 · 翻訳 · 吹き替え

必要な工程の分だけお支払いください。

02

分数パック

月額

利用量が安定しているチーム向け。

03

タイトル単位パッケージ

エピソードまたは長編

放送納品向けの固定価格。審査を含みます。

04

プライベート導入

年間、GPU ノード単位

音声をパブリッククラウドに送れない放送局や機関向け。

導入検討時によくある質問

文字起こしの精度は?

当社の CPU ベースラインモデルで、Common Voice の英語 50 クリップにおける単語誤り率は 12.9% です。本番用エンジンではさらに良くなります。各言語の結果は、テストが完了するたびに方法とあわせて公開します。

吹き替えがずれることは?

各セリフは元の開始時刻に配置され、引き伸ばすことはありません。1.35× でも収まらないセリフはジョブレポートに表示されるので、編集者が短くできます。

何人の話者に対応できますか?

話者の人数を検出し、一人ひとりに声を割り当てます。話者数を指定した場合、実際の録音 72 本でのラベル付け精度は 91% でした。

司会者の声をクローンできますか?

司会者本人の録音による同意がある場合に限ります。クローンはそのジョブにのみ使用し、終了後に削除します。

書き出せる字幕形式は?

SRT、WebVTT、TTML、SCC、JSON、または映像への焼き付けです。

リップシンクはありますか?

まだありません。ロードマップにあり、測定するまでは対応をうたいません。

非公開の環境で運用できますか?

はい。プライベート導入ライセンスで、自社の GPU サーバー上で運用できます。