V2Castix Guard

Deixe qualquer filme adequado para a família, em qualquer país.

O Guard assiste ao filme procurando violência, nudez, armas, drogas e palavrões, mostra a uma pessoa cada momento encontrado e depois desfoca, corta ou aplica bipe no que essa pessoa aprovar.

Imagens dos filmes: Tears of Steel e Sintel, © Blender Foundation, CC BY 3.0.

Status: Em desenvolvimento, com uma ferramenta de revisão funcionando. A detecção é um assistente de revisão: ela sugere, uma pessoa decide. A precisão por categoria é publicada abaixo conforme medimos.

AntesUm editor assiste a cada minuto e corrige as cenas problemáticas à mão, de novo para cada país.
DepoisO Guard encontra os momentos, seu editor aprova e sai uma versão limpa para cada mercado.

Encontra os momentos sensíveis

Violência, nudez, armas, drogas, álcool, cigarro e palavrões, na imagem e no diálogo.

Uma pessoa decide

Cada ocorrência espera na linha do tempo até um editor aprovar, mudar ou rejeitar. Nada é cortado sozinho.

Corrige do jeito certo

Desfoque, pixelização, cobertura, corte ou bipe, com precisão de quadro e sem mexer no arquivo original.

Um conjunto de regras por público

Regras prontas para famílias, crianças, companhias aéreas e diferentes mercados de TV, todas editáveis.

Para quem é: Emissoras, serviços de streaming e companhias aéreas que exibem o mesmo filme para públicos diferentes.

Arraste para comparar: antes e depois

O mesmo quadro de Tears of Steel com a arma desfocada, pixelada ou coberta. Escolha uma correção e arraste o controle.

AntesDepois: Pixelar
Ilustração das correções do Guard em um quadro de Tears of Steel (CC BY 3.0). A ferramenta real detecta e acompanha o objeto ao longo do plano.
Revisão no Castix Guard: cada achado em uma única linha do tempo. A Noite dos Mortos-Vivos (1968, domínio público)
Revisão no Castix Guard: cada achado em uma única linha do tempo. A Noite dos Mortos-Vivos (1968, domínio público)

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Os detalhes técnicos

Para a sua equipe técnica: o que faz exatamente, como é construído, os números que medimos e como se compara.

O que faz

Revisão com precisão de quadro para versões familiares e específicas por mercado. O Guard encontra o que um mercado não aceita, coloca na linha do tempo para aprovação humana e depois corrige: desfoque, máscara, inpainting, recorte, corte, bipe ou silenciamento.

V2.01

Detecção por categoria

Nudez, conteúdo sexual, intimidade, conteúdo sugestivo, violência, cenas sangrentas, armas, drogas, álcool, cigarro, palavrões falados e texto na tela, além de categorias suas.

V2.02

Regras por mercado

Regras prontas para públicos família, infantil, de companhias aéreas e de emissoras regionais, cada uma com seus próprios limites de revisão e de ação automática. No infantil, na dúvida, o trecho é bloqueado.

V2.03

Linha do tempo de ocorrências

Cada ocorrência fica numa linha do tempo que respeita os planos, com timecode SMPTE, inclusive drop-frame, para o revisor pular, aprovar ou mudar a correção.

V2.04

Operadores de correção

Desfoque, pixelização, tarja sólida, máscara com rastreamento, inpainting, recorte, corte, substituição, bipe de 1 kHz com rampas suaves e mudo.

V2.05

GPU quando ajuda, CPU quando precisa

Máscaras e inpainting usam SAM 2 e LaMa em um provedor de GPU; um caminho por CPU (elipse com rastreamento, inpainting Telea) mantém demos e ambientes isolados funcionando.

V2.06

De volta à sua edição

Exporte uma lista de decisões de edição e um relatório de conformidade por mercado, para que o histórico de decisões chegue ao seu editor e ao seu acervo.

No roadmap: revisão de transmissões ao vivo, plug-ins de ida e volta com NLE, certificados de classificação por órgão regulador depois de validados com cada regulador.

Como funciona

  1. Ingestão

    Envie um master ou aponte o Guard para uma pasta monitorada.

  2. Detecção

    Os planos são separados; quadros e áudio são analisados de acordo com a política escolhida.

  3. Revisão

    Um revisor aprova, rejeita ou altera cada achado na linha do tempo.

  4. Correção

    O Guard renderiza desfoques, máscaras, inpainting, cortes e correções de áudio com precisão de quadro.

  5. Entrega

    Você recebe o master limpo, uma lista de edição e um relatório de conformidade.

Números, com o método

Cada número deste site vem de uma execução que podemos repetir. Quando um número é uma meta, isso está dito.

12Categorias de regras nativas

MétodoEsquema de regras do motor do Guard.

94,4% / 85,0%Palavrões encontrados na fala: precisão / recall

MétodoRolo de teste sintético com 40 frases, transcrições palavra por palavra.

13,3%Armas encontradas na imagem (recall)

MétodoPrimeiro conjunto de teste visual. A detecção visual ainda está no início, por isso uma pessoa revisa cada ocorrência.

Especificações

Categorias12 nativas mais personalizadas
Predefinições de mercadoFamília, infantil, companhia aérea, emissora regional (todas editáveis)
Correções de imagemDesfoque, pixelização, tarja, máscara com rastreamento, inpainting, recorte, corte, substituição
Correções de áudioBipe (1 kHz, rampas de 10 ms), mudo
TimecodeSMPTE, drop-frame e non-drop-frame
ProcessamentoProvedores de GPU sob uma única interface; CPU como alternativa
ExportaçõesMaster limpo, lista de decisões de edição, relatório de conformidade
Transmissões ao vivoRoadmap

Como se compara

RecursoCastix GuardHive (Deploy)AWS RekognitionSightengineVidAngel / ClearPlayValossa
Detecção visualSimSimSimSimParcialSim
Palavrões faladosSimSimNãoParcialSimSim
Política personalizadaSimSimSimSimParcialSim
Linha do tempo de achados e revisãoSimParcialParcialSimNãoSim
Desfoque, máscara e inpaintingSimNãoNãoNãoNãoNão verificado
Recorte, corte, bipe e silenciamentoSimNãoNãoNãoParcialNão verificado
Exportação da lista de ediçãoSimNãoNãoNãoNãoNão verificado
Relatório por mercadoSimNãoNãoNãoNãoParcial
On-premisesSimNão verificadoNãoParcialNãoSim

Os dados dos concorrentes foram verificados nas páginas dos próprios fornecedores em 6 de novembro de 2026. Os links estão nas nossas notas de pesquisa. “Não verificado” significa que não conseguimos confirmar.

Modelos de licença e preço

Os preços dependem do volume e da implantação. Enviamos a proposta em até dois dias úteis.

01

Por minuto processado

Detecção e revisão

Faixas por volume. Diferente das APIs que só detectam, a revisão e a lista de edição estão incluídas.

02

Pacote master limpo

Por título ou episódio

Detecção, revisão e correções renderizadas por um preço fixo, do jeito que emissoras e companhias aéreas fazem orçamento.

03

Licenças de revisor

Por revisor, mensal

Para equipes que revisam internamente.

04

On-premises

Anual, por nó de GPU

Para masters inéditos que não podem sair do seu prédio.

Perguntas de compradores

Qual é a precisão da detecção?

Depende da categoria, e publicamos cada uma com o seu teste. Palavrões na fala já têm bom resultado (94,4% de precisão, 85,0% de recall em um rolo de teste sintético); categorias visuais, como armas, ainda estão no início. Por isso o Guard é um assistente de revisão: uma pessoa aprova cada correção.

Uma pessoa continua no controle?

Sim. Os limites de ação automática são definidos por regra, e tudo o que fica abaixo deles vai para um revisor. Nada é cortado sem uma decisão na linha do tempo.

Podemos definir nossas próprias regras?

Sim. As predefinições são um ponto de partida; categorias, limites e a correção de cada categoria são editáveis, e você pode criar categorias personalizadas.

Nossos masters vão sair da nossa rede?

Não com a licença on-premises. No serviço hospedado, a mídia é processada na região que você escolher e apagada no prazo que você definir.

Quais formatos de arquivo o Guard lê?

Tudo o que o FFmpeg consegue decodificar, o que cobre os formatos comuns de emissora e mezanino. Pergunte sobre um contêiner ou codec específico.

Em quais idiomas o Guard aplica o bipe?

Os palavrões são encontrados a partir de transcrições palavra por palavra e de uma lista de palavras por idioma. O inglês já foi medido; outros idiomas entram a cada piloto.

Como começamos?

Envie um clipe curto e diga qual é o mercado. Devolvemos um relatório de ocorrências e uma versão corrigida.